12月16日，我校通识大讲堂“数字技术与应用”邀请复旦大学大数据学院青年研究员，博士生导师陈思明教授，带来了一场题为“大数据可视化：看得见的数据科学与人工智能”的精彩讲座。
陈教授以禽流感流行病调查为切入点，详细讲解了如何利用大数据技术找到疫情爆发点的开始时间和地点，以及分析疫情传播途径和判断是否人传人。他通过实际案例，展示了数据准备、分析记录时间分布、分析推文的空间分布等关键步骤，使大家对大数据在疫情调查中的应用有了更直观的认识。陈教授还分享了大数据分析在社交媒体数据分类、自动驾驶与智能分析车等领域的应用案例。他特别强调了大数据的特色——学科交叉，指出大数据专业需要从小培养能力，为在座的学生提供了宝贵的职业发展建议。陈教授还通过大V微博转发等案例，展示了数据可视化的魅力、重要性和实用性。
在互动式教学环节，陈教授采用了“破局、小心、关联、条分缕析”的四步法，引导师生们从文本数据入手，警惕数据中的陷阱，探索数据的时空特征。他以twitter地理位置上不同疾病的表现方式为例，深入剖析了如何通过大数据分析挖掘模式、提炼知识、创造知识。此次讲座不仅提升了师生们对大数据可视化和人工智能的认识，也为我校相关领域的研究提供了新的思路和方向。
供稿 | 教务处、数据科学学院